佔分 20% 的關鍵：為何你的校本評核 (SBA) 策略需要升級？
對於每一位香港中學文憑考試 (HKDSE) 的考生來說，校本評核 (SBA) 不僅是一個分數門檻，更是一個心理關口。視乎你報考的科目——無論是英國語文、視覺藝術、資訊及通訊科技（ICT）還是科學學科——SBA 大約佔最終成績的 15% 至 20%。與那些在短短幾小時內「一試定生死」、壓力巨大的筆試不同，SBA 更像是一場持久的馬拉松。
然而，隨著生成式 AI 的出現，完成這些評核的方式已發生天翻地覆的變化。我們這裡談論的並非叫 ChatGPT 幫你「代寫作文」（這屬於抄襲行為，嚴格違反香港考評局的規定），而是提示詞工程 (Prompt Engineering) —— 這是一項面向未來的技能，能將 AI 轉化為高水平的顧問、編輯和辯論夥伴。
要在現代學術環境中脫穎而出，你必須超越那些初階的提問方式。本指南將探討專為提升 SBA 表現而設計的高階提示詞技巧，同時確保符合學術誠信。掌握這些技能，你不僅能穩拿現在的分數，還能為大學的學習模式作好準備。
在深入探討之前，請確保你對學科內容已有紮實的基礎。歡迎瀏覽我們的 HKDSE 溫習筆記，重溫核心概念。
技巧 1：「角色模擬」—— 應對英文科說試 (English Speaking)
英文科 SBA 通常包括個人演說 (Individual Presentation) 或小組討論 (Group Interaction)。對於大多數香港學生來說，最大的挑戰不在於詞彙量，而在於臨場應變能力以及如何預判反對論點。
一般的提示方式會問：「給我一些關於智慧城市演說的靈感。」
而高階的提示方式則會使用「角色模擬」 (Persona Simulation)。
運作原理：
你為 AI 分配一個特定角色，以模擬真實的小組討論環境。這讓你能夠針對特定的、不可預測的問題進行應對練習。
提示詞範本：
「請扮演一位正在參與 HKDSE 小組討論、思想敏銳且具批判性的中六學生。我們的討論題目是 [題目]。我剛剛提出的論點是 [你的論點]。請針對我的觀點提出一個禮貌但堅定的反對論點，並向我提出一個跟進問題。不要直接給我答案，請等待我的回覆。」
為何這對 SBA 有效：
這種技巧迫使你即時思考。通過指示 AI「等待我的回覆」，你創造了一個動態的對話循環，模擬了實際評核時的壓力。你可以針對十個不同的角度進行十次模擬，確保在真正評核時不會被難倒。
技巧 2：「少樣本提示」(Few-Shot Prompting) —— 撰寫反思報告
無論你修讀的是視覺藝術、ICT 還是科學，通常都需要編寫「反思報告」(Reflective Statement) 或項目記錄。最難的地方往往在於拿捏語氣——既不能太隨便，也不能過於學術化。
少樣本提示 (Few-Shot Prompting) 是一種向 AI 提供「風格範例」的技術，而非要求它幫你寫內容。這有助於你分析自己寫作風格上的不足。
提示詞範本：
「我正在為視覺藝術作品集撰寫反思報告。以下是三個高質素反思句子的範例：
1. 『起初，我在使用炭筆這種媒介時感到困難，但這種局限反而迫使我將重心放在對比度而非細節上。』
2. 『反覆嘗試的過程揭示了我最初的假設存在缺陷，這促使我在研究方法上作出了轉向。』
3. 『通過審視文化背景，我意識到我的作品需要處理傳統與現代之間的張力。』
現在，請分析我下面這句草擬內容。不要幫我重寫，請告訴我這句話是否達到了上述範例的深度和語調，並說明原因：
[在此輸入你的草擬句子]」
專業貼士： 這樣做非常安全，因為 AI 扮演的是評論員而非作者。你保留了完整的原創性，但獲得了一位理解評卷員「反思」要求的虛擬編輯。
技巧 3：「反方辯友」思維鏈 (The Devil’s Advocate Chain of Thought)
在 ICT（學生個人項目）或科學等科目中，你的邏輯必須無懈可擊。SBA 報告中常見的陷阱是「邏輯跳躍」——在沒有證據支持的情況下直接得出結論。
使用思維鏈 (Chain of Thought, CoT) 結合「反方辯友」(Devil's Advocate) 角色，來壓力測試你的項目研究方法。
提示詞範本：
「我正在為關於 [題目] 的生物科 SBA 實驗規劃研究方法。以下是我的步驟。請逐一審查這些步驟，並針對每一步指出一個我可能未能控制的潛在變量，或是一個可能導致結論失效的邏輯錯誤。請儘管嚴厲地批評。
[在此輸入你的研究方法]」
成效：
在開始實驗或編寫程式碼之前，你就能獲得一份項目的漏洞清單。這能節省數十小時的「重做」時間，並向老師展示你進行了深度的批判性思考——這是 SBA 奪取高分的關鍵要素。
技巧 4：遞迴總結法 (Recursive Summarization) —— 應對資料搜集
對於需要大量研究的 SBA，你可能會淹沒在 PDF、文章和數據中。遞迴總結法能幫助你整合資訊，而不會遺漏細節。
不要直接貼上整篇文章並要求摘要（這通常會遺漏細微差別），請嘗試以下流程：
- 貼上資料來源的第一部分。
- 提示詞：「請從這段文字中提取三個與 [你的特定題目] 最相關的統計數據或引言。以點列式列出。」
- 對所有章節重複此步驟。
- 最終提示詞：「審視這些提取出來的要點。找出聯繫它們的共同主題，並為我的項目構思一個獨特的論點。」
這能確保觀點是屬於你的，源自你的篩選過程，只是通過 AI 處理來加速。
「Thinka」的優勢：更懂本地課程的 AI
雖然在 ChatGPT 等通用平台上掌握提示詞很有用，但存在一個風險：這些平台並不了解 HKDSE 的具體評分準則 (Marking Rubrics)。它們給出的建議可能更適合美國大學論文或英國 A-Level 項目。
這正是 Thinka 發揮作用的地方。我們的平台是基於香港教育背景而構建的。
當你使用 Thinka 時，後台的「提示詞工程」已經過優化。我們的 AI 明白初中練習與 DSE 程度挑戰之間的區別。它能提供個人化學習，根據你的程度進行調整，確保你的練習與考試目標高度相關。
如果你想透過理解本地課程的 AI 來提升各科表現，今天就可以開始在我們的 AI 驅動練習平台進行練習。
快速指南：AI 時代的學術誠信
在你運用這些技巧時，請記住這份「AI 使用指南」，以符合道德準則：
- 啟發靈感是可以的，但抄襲絕不可以。 利用 AI 來進行腦力激盪、點評和架構規劃，切勿直接將生成的文字複製貼上到你的作品中。
- 核實所有內容。 生成式 AI 可能會產生「幻覺」（編造假事實）。如果 AI 為你的公民科或經濟科 SBA 提供了一個數據，你必須找出原始出處。
- 私隱至上。 切勿將個人資料、校名或其他同學的作品上傳到公開的 AI 模型中。
結語：從使用者變身指揮官
等級 3 與等級 5** 之間的差距，往往在於分析的深度和最終作品的精煉程度。「空白頁恐懼症」是效率的大敵。通過使用高階提示詞技巧——角色模擬、少樣本範例和思維鏈點評——你可以將令人生畏的 SBA 過程轉化為可管理的、有條理的工作流程。
你並非要求 AI 代勞，而是利用它來迫使自己達到更高的水準。這就是所謂的「教育防患於未然」。你在 DSE 期間學到的提示詞工程技能，將在你進入大學乃至未來職涯中大有裨益。
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