費曼公式：將複雜的 DSE 原理簡化，嘗試解釋給 11 歲小孩聽

你正坐在考場裡。監考員宣佈：「考試現在開始。」你翻開 HKDSE 生物科或經濟科卷宗，看著一條長題目（Long-answer question），腦袋卻瞬間斷片。你*明明*溫習過這個章節，筆記上塗滿了螢光黃色，課本也讀了三遍。但現在面對白紙一張，你卻發現自己寫不出一句條理清晰的答案。 這是典型的**「能力錯覺」（Illusion of Competence）**症狀。在香港這種高壓的教育制度下，學生往往誤以為「認得」資訊（看筆記時）就等同於「理解」資訊。 這時候，我們需要向理查·費曼（Richard Feynman）學習。費曼是諾貝爾物理學獎得主，他不單以量子力學的成就聞名於世，更以能用淺白語言解釋極複雜概念而著稱。他深信，如果你無法簡單地解釋一件事，就代表你對它的理解還不夠透徹。 這就是**「費曼公式」（Feynman Formula）**的由來——這是一個強大的思考模型，能將你的 **HKDSE 溫習**從被動的閱讀轉化為主動的掌握。其黃金法則很簡單：試著向一個 11 歲的小孩（小六學生）解釋那個概念。

為什麼「小六學生」標準對 HKDSE 至關重要？

許多香港學生都掉進了死記硬背「課本語言」或「評分準則（Marking Scheme）術語」的陷阱，卻沒有掌握背後的邏輯。雖然專業術語對於奪分至關重要，但僅僅依賴術語會令知識基礎變得脆弱。一旦考評局（HKEAA）稍微改變題目問法，靠死記硬背的同學就會不知所措。 當你強迫自己向一個虛擬的小六學生解釋概念時，你必須捨棄艱深的術語，轉而使用類比和簡單的邏輯。這個過程在教育心理學中被稱為**「精細質詢」（Elaborative Interrogation）**，它能重新連結你的大腦神經，將新資訊與你既有的知識結合，從而鞏固長期記憶。

助你 DSE 成功的費曼技巧四部曲

以下是如何將這個傳奇技巧應用到日常溫習流程中的方法：

第一步：選擇一個概念並深入研究

挑選一個你覺得困難的特定課題。例如物理科的「電磁感應」（Electromagnetic Induction）、生物科的「克雷伯氏循環」（Krebs Cycle），或者是經濟科的「總需求」（Aggregate Demand）。先按照平時的方式，利用你的 HKDSE 溫習筆記 進行學習。

第二步：教導一位虛擬的小六學生

這是最關鍵的一步。放下你的筆記，拿出一張白紙或打開錄音 App。假裝你正在向一個聰明的 11 歲小孩（可能是你的弟妹或表親）講解。 你的目標是從零開始解釋這個概念。 * 禁用術語規則：除非你能先用日常用語解釋清楚，否則不能直接使用「線粒體」、「邊際效用」或「電離作用」等詞彙。 * 使用類比：這個概念與日常生活有什麼關係？ 例子：解釋電壓（Voltage） 與其說「電壓是兩點之間的電勢差」，不如說： 「想像電力是水管裡流動的水。電壓就是水壓。壓力（電壓）越高，水（電子）被推過水管的力量就越大。」

第三步：找出你的知識盲點

在解釋的過程中，你難免會卡住。你可能會忘記 A 點是如何導致 B 點的，或者發現自己只是在複述一段死記硬背的定義，卻不知道*為什麼*會這樣。 就在這裡停下來。 這些遲疑之處就是進步的關鍵，也是你的知識盲點。在正式考試中，這些盲點往往就是失分位。

第四步：溫故知新並簡化（重複迭代）

回到你的參考資料，重新閱讀讓你卡住的部分。理解後，再次向你的虛擬學生解釋，直到你能不看書也能流暢、自然地講解整個流程為止。

實戰例子：將費曼技巧應用於 DSE 學科

讓我們看看如何將此技巧應用於特定學科，提升你的**備考表現**。

經濟科：邊際效用遞減定律（Law of Diminishing Marginal Utility）

複雜的 DSE 定義：當消費者消費越多單位的某種財貨，從每一單位額外消費中所獲得的額外滿足感會遞減。 費曼式解釋（薄餅理論）： 「想像你非常肚餓。你吃的第一塊薄餅感覺極棒，給它 10/10 分。第二塊還是很好，大約 8/10 分。當你吃到第五塊時，你已經飽了，感覺只有 2/10 分。雖然薄餅本身是一樣的，但當你吃得越多，*多吃一塊*帶給你的價值就會越低。」

化學科：動態平衡（Dynamic Equilibrium）

複雜的 DSE 定義：正向反應速率等於逆向反應速率，且反應物和生成物的濃度保持不變。 費曼式解釋（扶手電梯類比）： 「想像你在一條正在向下運行的扶手電梯上向上走。如果你向上走的移動速度跟電梯向下行的速度完全一樣，你就會停留在同一個位置。對外面的人來說，你看起來好像沒動過（濃度保持不變）。但實際上，你一直在走，電梯也一直在動（反應仍在進行中）。這就是動態平衡。」

利用 AI 輔助學習優化技巧

在 2024 年，你不需要真的找一個 11 歲小孩聽你說話。你可以將費曼技巧與 **AI 驅動的學習工具**結合。 讓 AI 當你的學生或評論家： 像 Thinka 這樣的平台旨在促進**個人化學習**。你可以利用生成式 AI 工具來測試你的費曼解釋法。 1. 在 AI 對話界面輸入你的簡化版解釋。 2. 對 AI 下指令：「我是一個 DSE 學生。我剛解釋了 [課題]。請扮演一位嚴格的物理老師，看看我的解釋有沒有遺漏關鍵細節？我的類比準確嗎？」 Thinka 在填補盲點中的角色： 當你在第三步發現盲點時（例如：你發現自己不明白*為什麼*圖像會向左移），你需要即時且具針對性的操練。這正是**適應性學習技術（Adaptive Learning）**發揮作用的地方。與其重讀整章課文，你可以利用 Thinka 針對該弱點生成特定的題目。 即刻開始在 AI 練習平台實戰，將發現的弱點即時轉化為強項。

數學概念：將抽象簡化

費曼技巧不只適用於論述題，對數學同樣有效。許多學生只會背公式，卻不理解推導過程。 以等差數列求和公式為例： $$ S_n = \frac{n}{2}(a + l) $$ 費曼式解釋： 「想像你要把 1 到 100 的數字加起來。與其逐個加，不如把第一個數（1）和最後一個數（100）湊成一對，等於 101。再把第二個（2）和倒數第二個（99）湊成一對，也是 101。基本上，你在創造很多總和相同的配對（\(a+l\)）。你有多少對？就是總數的一半（\(\frac{n}{2}\)）。所以，你只需要將配對的數量乘以每一對的總和即可。」 如果你能解釋公式背後的*邏輯*，考試時即使忘記了具體的符號標記，也不會輕易驚慌失措。

在「香港教育」語境下的優勢

為什麼這對 HKDSE 特別有用？ 1. 應對「高階思維」（High Order Thinking）題目：近年的 DSE 試卷（特別是通識/公經社科和生物科）正逐漸遠離單純的記憶考核，轉而呈現新穎的情境。如果你只背定義，你將無法應用；如果你能用費曼式思維理解概念，就能靈活應對任何情境。 2. 校本評核（SBA）表現：對於需要進行簡報或面試的科目，能將複雜想法簡單化是令老師刮目相看的關鍵能力。 3. 時間效率：這聽起來好像花更多時間，但實際上是節省時間。一小時的費曼式深度學習，比五個小時被動地塗螢光筆更有價值。

本週行動建議：費曼溫習協定

準備好嘗試了嗎？這是你本週的溫習任務： 1. 翻開你的 初中（中一至中三）筆記 或現有的高中筆記。 2. 挑選一個你最擔心在考試中出現的課題。 3. 撰寫一份向小六學生解釋該課題的草稿。 4. 錄下自己的講解過程。 5. 聽回錄音。如果你聽到自己使用了「課本詞彙」而沒有解釋，請暫停並重新撰寫該部分。 6. 當你充滿信心後，在 **Thinka 學習平台**上挑戰相關題目，驗證你的理解是否正確。

結語：簡單是最高級的複雜

愛因斯坦曾說過：「如果你不能簡單地解釋它，說明你理解得不夠好。」當你在 DSE 的壓力中航行時，請記住，複雜往往只是混亂的偽裝。 採用費曼公式並不是在「簡化」你的學問，而是在「精煉」它。你正在從一個只會死記硬背的學生，轉變為一個真正理解學問的學者。這種深度理解正是 **Thinka** 透過 **AI 練習平台**致力培養的目標——幫助你超越死記硬背，達到真正的掌握。 不要只顧著苦讀，要學會簡單地讀。 想測試一下你全新的深度理解嗎？立即挑戰我們的適應性題目庫。 即刻開始在 AI 練習平台實戰。